Imagen Médica
A nivel general el grupo pretende:
- Desarrollar protocolos de resonancia magnética multiparamétricos para su uso en estudios clínicos multicéntricos en imagen renal y cardíaca.
- Desarrollar herramientas de análisis, cuantificación y diagnóstico de imagen (CAD) para resonancia magnética y ecografía con aplicación clínica en especialidades como cardiología, nefrología o endocrinología entre otros.
- Avanzar en el desarrollo de nuevas herramientas de imagen basadas en terahercios
El grupo está formado por un amplio rango de profesionales de varias disciplinas relacionadas con la imagen médica que cubren el campo de la radiofísica, la ingeniería, la práctica clínica y la radiología. El grupo presenta una clara vocación clínica en especialidades como la nefrología, endocrinología, psiquiatría o neurología entre otros.
El grupo está formado por diversos investigadores tanto del ámbito privado como público aunados en torno a proyectos de investigación concretos que cubren desde el desarrollo de nuevas secuencias de resonancia magnética en colaboración con empresas fabricantes de grandes equipos de imagen hasta el análisis y cuantificación de imagen y empleo de herramientas IA para extracción de características que asistan al diagnóstico. El grupo investiga en el desarrollo y aplicación de nuevas técnicas de imagen cuantitativas por resonancia magnética. Igualmente, participa en proyectos traslacionales, en los que se evalúa la aplicación de técnicas de imagen avanzadas en la práctica clínica (para facilitar un diagnóstico temprano y monitorizar la progresión de la enfermedad).
Además, el grupo investiga en el desarrollo de nuevas técnicas de imagen médica con potenciales aplicaciones diagnósticas como es el rango de los terahercios.
El grupo está formado por 25 investigadores aproximadamente, siendo la mayoría doctores.
Dote-Montero, M, Merchan-Ramirez, E, Oses, M, Echarte, J, Clavero-Jimeno, A, Alcantara, JMA, Camacho-Cardenosa, A, Cupeiro, R, Rodríguez-Miranda, MDN, López-Vázquez, A, Amaro-Gahete, FJ, Cejudo, MTG, Martin-Olmedo, JJ, Molina-Fernandez, M, Pérez, PVG, Contreras-Bolívar, V, Muñoz-Garach, A, Andreo-López, MC, Carneiro-Barrera, A, Miranda-Ferrúa, E, Zugasti, A, Petrina, E, de Eulate, NL, Goñi, E, Ribelles, MJ, Brugos, CA, Izquierdo, C, Fernández-Puggioni, V, Galbete, A, Villanueva, A, Medrano, M, Alfaro-Magallanes, VM, Muñoz-Torres, M, Martín-Rodríguez, JL, Idoate, F, Cabeza, R, Ruiz, JR, Labayen, I
"Efficacy of different 8 h time-restricted eating schedules on visceral adipose tissue and cardiometabolic health: A study protocol".
Nutr. Metab. Carbiovasc. Dis.. 34(1): 177 - 187. 2024. [doi:10.1016/j.numecd.2023.09.014]
Labayen I, Cadenas-Sánchez C, Idoate F, MEDRANO M, Tobalina I, VILLANUEVA A, Rodríguez-Vigil B, Álvarez de Eulate N, Osés M, CABEZA R
"Liver Fat, Bone Marrow Adipose Tissue, and Bone Mineral Density in Children With Overweight.".
J. Clin. Endocrinol. Metab.. 109(1): e253-e258. 2023. [doi:10.1210/clinem/dgad429]
Oyarzun-Domeño, A, Cia, I, Echeverria-Chasco, R, Fernández-Seara, MA, Martin-Moreno, PL, Garcia-Fernandez, N, Bastarrika, G, Navallas, J, Villanueva, A
"A deep learning image analysis method for renal perfusion estimation in pseudo-continuous arterial spin labelling MRI".
Magn. Reson. Imaging. 104: 39 - 51. 2023. [doi:10.1016/j.mri.2023.09.007]
Ariz, M, Martínez, M, Alvarez, I, Fernández-Seara, MA, Castellanos, G, Pastor, P, Pastor, MA, de Solórzano, CO
"Automatic Segmentation and Quantification of Nigrosome-1 Neuromelanin and Iron in MRI: A Candidate Biomarker for Parkinson's Disease".
J. Magn. Reson. Imaging. . 2023. [doi:10.1002/jmri.29073]
Cau, R, Muscogiuri, G, Pisu, F, Gatti, M, Velthuis, B, Loewe, C, Cademartiri, F, Pontone, G, Montisci, R, Guglielmo, M, Sironi, S, Esposito, A, Francone, M, Dacher, N, Peebles, C, Bastarrika, G, Salgado, R, Saba, L
"Exploring the EVolution in PrognOstic CapabiLity of MUltisequence Cardiac MagneTIc ResOnance in PatieNts Affected by Takotsubo Cardiomyopathy Based on Machine Learning Analysis Design and Rationale of the EVOLUTION Study".
J. Thorac. Imaging. 38(6): 391 - 398. 2023. [doi:10.1097/RTI.0000000000000709]
Suzuki, Y, Clement, P, Dai, WY, Dolui, S, Fernández-Seara, MA, Lindner, T, Mutsaerts, HJMM, Petr, J, Shao, XF, Taso, M, Thomas, DL, ISMRM Perfusion Study Grp
"ASL lexicon and reporting recommendations: A consensus report from the ISMRM Open Science Initiative for Perfusion Imaging (OSIPI)".
Magn. Reson. Med.. 1743 - 1760. 2023. [doi:10.1002/mrm.29815]
Rapún-Araiz, B, Sorzabal-Bellido, I, Asensio-López, J, Lázaro-Díez, M, Ariz, M, de la Merced, CS, Euba, B, Fernández-Calvet, A, Cortés-Domínguez, I, Burgui, S, Toledo-Arana, A, Ortiz-de-Solórzano, C, Garmendia, J
"In vitro modeling of polyclonal infection dynamics within the human airways by Haemophilus influenzae differential fluorescent labeling".
Microbiol Spectr. e0099323. 2023. [doi:10.1128/spectrum.00993-23]
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