Bioingeniería
El objetivo de esta línea se centra no sólo en mantener el nivel de excelencia a nivel en el campo de la Ingeniería Biomédica, sino también en potenciar la transferencia de conocimiento y tecnología a la clínica. Así aparecen las siguientes sublíneas:
1. Investigación en electromiografía y fisiología muscular. Se pretende desarrollar técnicas para el análisis, modelado, simulación y clasificación automática de señales de EMG intramuscular y de superficie, así como procedimientos para medir y mejorar la calidad de estas señales y cancelar la línea de base. La experiencia de
investigadores de esta Área servirá para diseñar instrumentación para la extracción de señales EMG de forma invasiva y no invasiva. Además, se continuarán realizando estudios fisiológicos del sistema neuromuscular a partir de señales de EMG de distintos tipos.
2. Desarrollo de biosensores. En los últimos años, varios investigadores del Área han trabajado en el desarrollo de instrumentos analíticos que transforman procesos biológicos en señales eléctricas u ópticas y permiten su cuantificación. La especificidad, alta sensibilidad, capacidad de respuesta que implica un tiempo corto de análisis, capacidad de inclusión en sistemas integrados, facilidad de automatización, versatilidad y bajo coste de los dispositivos diseñados hacen pensar que está será una sublínea con un gran potencial de desarrollo. Así, se incidirá en la investigación y desarrollo de nuevos biosensores. En particular, en sensores para la detección de biomarcadores de enfermedades neurodegenerativas y la medición de biomarcadores en aliento humano.En este sentido el grupo se plantea los siguientes hitos:
1.- Publicación de al menos un artículo con alto índice de impacto por año.
2.- Aplicar junto con otros grupos de IDISNA a un proyecto financiado por la Unión Europea.
3.- Co –dirección, con personal clínico, de al menos una tesis durante el periodo 2022-2026.
El grupo de Bioingeniería es un grupo constituido por personal investigador de la UPNA,
especialista en temas de procesamiento de bioseñales y en el desarrollo de dispositivos médicos. La experiencia acumulada en los últimos años nos permitirá aplicar avances en ingeniería electrónica, telecomunicación o mecánica en el diseño de nuevas tecnologías, con mejores sistemas de control y adaptación, que permitan a los pacientes gozar de una mejor calidad de vida e integración en la sociedad.
Benítez, M, Zubiate, P, Socorro, AB, Del Villar, I, Matías, IR
"Evaluation of the improvement of an LMR-based planar biosensor by depositing a low refractive index intermediate thin-film".
2023 Ieee Biosensors Conference, Biosensors. . 2023. [doi:10.1109/BioSensors58001.2023.10280909]
Lopez-Vargas, JD, Dante, A, Allil, RC, Del Villar, I, Matias, IR, Werneck, MM
"Ag@Fe3O4-coated U-shaped plastic optical fiber sensor for H2S detection".
Sens. Actuator B-Chem.. 401: 135054. 2024. [doi:10.1016/j.snb.2023.135054]
Oyarzun-Domeño, A, Cia, I, Echeverria-Chasco, R, Fernández-Seara, MA, Martin-Moreno, PL, Garcia-Fernandez, N, Bastarrika, G, Navallas, J, Villanueva, A
"A deep learning image analysis method for renal perfusion estimation in pseudo-continuous arterial spin labelling MRI".
Magn. Reson. Imaging. 104: 39 - 51. 2023. [doi:10.1016/j.mri.2023.09.007]
Dominguez, I, Corres, JM, Del Villar, I, Mozo, JD, Simerova, R, Sezemsky, P, Stranak, V, Smietana, M, Matias, IR
"Electrochemical lossy mode resonance for detection of manganese ions".
Sens. Actuator B-Chem.. 394: 134446. 2023. [doi:10.1016/j.snb.2023.134446]
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